Ngôn ngữ Ký hiệu Mỹ (ASL) đã giúp hàng triệu người khiếm thính và khó nghe giao tiếp trong nhiều năm. Tuy nhiên, khi một người không thành thạo ASL, việc giao tiếp đôi khi gặp phải khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu tại Đại học Cornell đã phát triển một thiết bị đeo tay mang tên SpellRing. Đây là một công nghệ mới có thể giúp vượt qua những rào cản giao tiếp, ngay cả khi bạn không hiểu ASL.
SpellRing kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ siêu âm để nhận diện và dịch các cử chỉ ngón tay trong ASL thành chữ cái. Thiết bị này được thiết kế dưới dạng một chiếc nhẫn nhỏ, đeo vào ngón cái. Khi người dùng bắt đầu ký hiệu ngón tay, thiết bị sẽ phát ra sóng âm siêu âm và phân tích chuyển động ngón tay, từ đó dịch chúng thành chữ cái ngay lập tức trên màn hình máy tính.
ASL được phát triển từ thế kỷ 18 tại Trường Mỹ dành cho người khiếm thính ở Hartford, Connecticut. Hiện nay, có khoảng 400.000 người ở Mỹ sử dụng ASL, bao gồm cả những đứa trẻ của người khiếm thính. Tuy nhiên, để thành thạo ASL, người học cần rất nhiều thời gian và luyện tập. Điều này có nghĩa là phần lớn người Mỹ không tiếp xúc thường xuyên với ASL, khiến ngôn ngữ này chủ yếu được sử dụng trong cộng đồng khiếm thính.
Mặc dù một số công nghệ đã được phát triển để nhận diện ký hiệu ngón tay trong ASL, nhưng hầu hết các thiết bị hiện có đều cồng kềnh và khó sử dụng. “Chúng tôi muốn tạo ra một thiết bị nhỏ gọn, dễ dàng sử dụng mà vẫn có thể nhận diện chính xác cử chỉ ngón tay trong ASL,” Hyunchul Lim, một nghiên cứu sinh tại Cornell, chia sẻ.
SpellRing được phát triển dựa trên một phiên bản trước đó gọi là Ring-a-Pose. Nó sử dụng các cảm biến để nhận diện các chuyển động ngón tay và dịch chúng thành chữ cái thông qua sóng siêu âm. Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện SpellRing bằng cách cho 20 người sử dụng ASL đánh vần hơn 20.000 từ, và thiết bị đạt độ chính xác từ 82-92% tùy thuộc vào độ khó của từ ngữ.
“Chúng tôi muốn thu hẹp khoảng cách giữa các nhà phát triển công nghệ và người sử dụng,” Cheng Zhang, một phó giáo sư tại Cornell, cho biết. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận rằng SpellRing hiện chỉ có thể dịch các ký hiệu ngón tay, trong khi ASL còn bao gồm nhiều yếu tố khác như biểu cảm khuôn mặt, cử động cơ thể và hơn 4.000 ký hiệu khác.
“Fingerspelling chỉ là một phần nhỏ trong ASL và không thể đại diện đầy đủ cho ngôn ngữ này,” Jane Lu, một nghiên cứu sinh ngành ngôn ngữ học tại Cornell, cho biết. “Mặc dù vậy, chúng tôi đã có một bước tiến quan trọng. Chúng tôi vẫn còn rất nhiều việc phải làm để có thể nhận diện toàn bộ ASL, nhưng đây là một bước đi đúng hướng.”
Trong tương lai, nhóm nghiên cứu có kế hoạch phát triển thêm khả năng của SpellRing, kết hợp công nghệ vi sóng vào kính mắt để nhận diện chuyển động cơ thể và biểu cảm khuôn mặt, từ đó giúp nhận diện đầy đủ ngôn ngữ ký hiệu ASL.
SpellRing không chỉ là một công nghệ mới mẻ mà còn mang đến hy vọng lớn cho cộng đồng người khiếm thính, giúp họ giao tiếp dễ dàng hơn dù không phải ai cũng thành thạo ASL.
Andrew Paul là nhà báo chuyên về khoa học và công nghệ của Popular Science (PopSci). Bài viết được đăng trên PopSci vào ngày 18/03/2025.
Popular Science là tạp chí khoa học nổi tiếng của Mỹ, được xuất bản từ năm 1872. Tạp chí cung cấp thông tin về các phát minh, nghiên cứu và tiến bộ trong các lĩnh vực như công nghệ, sinh học, vũ trụ học và môi trường, với cách tiếp cận dễ hiểu, giúp người đọc phổ thông tiếp cận kiến thức khoa học một cách sinh động và hấp dẫn.
Biên dịch: Thu Hoài
