Các robot hiện tại phụ thuộc vào một hệ thống cảm biến phức tạp, các tín hiệu bên ngoài như GPS và Wi-Fi, cùng phần mềm tùy chỉnh để có thể di chuyển và tương tác với môi trường xung quanh. Ngoài ra, công nghệ robot thường yêu cầu các giải pháp phần cứng đắt đỏ, bao gồm phần mềm và cảm biến được tích hợp sẵn, được thiết kế đặc thù cho những nhiệm vụ nhất định, chẳng hạn như ước tính chuyển động tương đối. Chính vì vậy, các sản phẩm robot hiện nay thường cần đến sự tích hợp phức tạp và chỉ hoạt động hiệu quả trong một số trường hợp cụ thể.
Kết quả là, phần lớn các robot hiện tại không thể di chuyển linh hoạt giữa các địa điểm khác nhau, và chỉ một tỷ lệ nhỏ các hệ thống tự lái sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho việc điều hướng.
Tuy nhiên, Tony Zhang, người sáng lập và CEO của Tera AI, tin rằng phần mềm "zero-shot navigation" (điều hướng không cần huấn luyện) dành cho robot có thể vượt qua những khó khăn này, và mới đây, các nhà đầu tư đã cấp cho anh khoản đầu tư 7,8 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống để chứng minh điều đó.
Tera AI đang phát triển một hệ thống AI nhận thức không gian nhằm cung cấp khả năng điều hướng hình ảnh tiết kiệm chi phí cho robot tự động. Công nghệ này có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm thao tác robot, robot di động và lái xe tự động.
"Chúng tôi sử dụng một phương pháp phần mềm thuần túy, không phụ thuộc vào nền tảng, thông qua cập nhật phần mềm qua sóng không dây, giúp công nghệ có thể tương thích với bất kỳ robot nào có camera và GPU sẵn có," Zhang chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch. "Hệ thống này được lấy cảm hứng từ nhận thức không gian và có khả năng áp dụng trong các tình huống mới, tương tự như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)."
Zhang sáng lập Tera AI vào năm 2023 tại San Francisco, sau khi dẫn dắt các nỗ lực học máy tại Google X, nơi anh tham gia phát triển và thương mại hóa các mô hình không gian. Anh cũng đã lấy bằng Tiến sĩ tại Caltech dưới sự hướng dẫn của Pietro Perona, một nhà tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính, nghiên cứu cách các hệ thống sinh học giải quyết vấn đề điều hướng.
Đội ngũ của Tera AI bao gồm các nhà nghiên cứu AI và mô phỏng từ Google AI, Caltech, MIT và Cơ quan Vũ trụ Châu Âu. Trong khi ngành công nghiệp AI chủ yếu tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Zhang và đội ngũ của anh đã phát triển một phương pháp giúp AI học khả năng nhận thức không gian độc lập. AI nhận thức không gian cho phép máy móc điều hướng, nhận diện vật thể và tương tác với môi trường ba chiều. Phần mềm điều hướng đa năng của Tera AI giúp loại bỏ sự phụ thuộc vào phần cứng, từ đó giảm mạnh chi phí và thời gian triển khai, giúp robot trở nên hiệu quả gấp 1.000 lần.
"Điều này cũng có thể mở ra những khả năng mới cho các robot hiện có, đặc biệt là ở những khu vực mà tự động hóa vẫn gặp khó khăn vì thiếu cảm biến," Zhang nói thêm.
Chẳng hạn, một chiếc xe của Waymo trị giá 250.000 USD có thể trang bị cảm biến định vị trị giá 50.000 USD và hệ thống lidar trị giá 100.000 USD. Tuy nhiên, các robot nhẹ giá dưới 50.000 USD cần một giải pháp điều hướng tự động giá rẻ hơn. Ngoài ra, một bộ thu GPS chính xác cao có thể có giá lên đến 10.000 USD, trong khi một IMU (Đơn vị Đo Lường Quán Tính) hàng đầu có thể lên tới 30.000 USD, khiến việc áp dụng công nghệ điều hướng tự động cho các robot nhỏ trở nên khó khăn.
"Điều đặc biệt ở đây là chúng tôi hoàn toàn không phụ thuộc vào phần cứng, tức là chúng tôi tập trung vào việc phát triển phần mềm điều hướng đa năng cho bất kỳ robot nào và bất kỳ môi trường nào mà không cần phải điều chỉnh lại mỗi khi có thay đổi," Zhang chia sẻ. "Đây là lần đầu tiên trong ngành robot, chúng tôi có thể cung cấp một phần mềm hoạt động như một hệ điều hành, mở ra khả năng tối đa cho bất kỳ nền tảng robot di động nào."
Công ty hiện đang thử nghiệm sản phẩm với các đối tác chính tại Mỹ trong ngành công nghiệp robot. Khách hàng của Tera AI chủ yếu là các nhà sản xuất robot, những người đã có khách hàng nhưng gặp khó khăn trong việc mở rộng giải pháp của họ sang các nền tảng và môi trường khác.
Khoản đầu tư mới này sẽ giúp Tera AI triển khai giải pháp ban đầu của mình trên các thiết bị nhúng trong năm nay và mở rộng đội ngũ kỹ thuật.
"Chúng tôi nhìn thấy một tương lai, nơi phần mềm trở thành tài sản quan trọng nhất của các nền tảng robot. Khi mọi người nhận ra rằng các camera có sẵn trên robot hiện nay đủ để phục vụ việc định vị và điều hướng, họ sẽ có thể triển khai robot giá rẻ nhanh chóng và quy mô hơn," Zhang chia sẻ. "Cuối cùng, chúng tôi hình dung một tương lai, giống như cửa hàng ứng dụng iOS, nơi bạn có thể tải xuống các khả năng mới chỉ với một cú nhấp chuột, và ngay lập tức, robot của bạn sẽ có khả năng hoàn toàn mới."
Các nhà đầu tư trong vòng gọi vốn của Tera AI bao gồm Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill và nhà đầu tư kiêm doanh nhân Naval Ravikant.
Kate Park là biên tập viên tại TechCrunch. Bài viết được đăng trên TechCrunch ngày 19/03/2025.
TechCrunch là một trang tin tức trực tuyến của Mỹ, tập trung vào các chủ đề liên quan đến công nghệ cao và các công ty khởi nghiệp. Trang web này được thành lập vào tháng 6 năm 2005 bởi Archimedes Ventures, do Michael Arrington và Keith Teare dẫn đầu.
Biên dịch: Hà Linh
