Cảm biến não siêu nhỏ "đọc" tín hiệu não chính xác đến 96,4%

Christopher McFadden 21:41 20/04/2025
Georgia Tech đã phát triển một cảm biến não siêu nhỏ, được gắn trực tiếp bằng kim siêu mảnh, giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng gel dẫn điện khi đo tín hiệu não.

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) vừa công bố một bước tiến mang tính cách mạng trong lĩnh vực giao diện não - máy tính (BCI): một cảm biến não siêu nhỏ, có thể đặt kín đáo vào khe hẹp giữa các nang tóc trên da đầu. Cảm biến này, với kích thước nhỏ gọn và thiết kế tinh tế, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Vượt qua rào cản của công nghệ BCI hiện tại

Hiện nay, việc thu thập tín hiệu não thường được thực hiện thông qua các điện cực gắn trên da đầu, sử dụng gel dẫn điện. Phương pháp này gây ra nhiều bất tiện, đặc biệt là khi di chuyển. Trong khi đó, các phương pháp xâm lấn như cấy ghép não mang lại hiệu quả cao hơn nhưng lại tiềm ẩn nhiều rủi ro.

Cảm biến mới của Georgia Tech đã giải quyết triệt để những vấn đề này. Với các kim siêu nhỏ, cảm biến có thể tiếp cận gần hơn với nguồn tín hiệu não, thu thập dữ liệu chính xác và rõ ràng hơn. Thiết kế không dây và linh hoạt giúp người dùng thoải mái đeo cảm biến cả ngày, ngay cả khi vận động mạnh.

Ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực

Kết quả thử nghiệm cho thấy cảm biến có thể phân loại tín hiệu thần kinh với độ chính xác lên đến 96,4%, cho phép người dùng điều khiển các thiết bị như kính thực tế tăng cường (AR) hoặc tay chân giả chỉ bằng suy nghĩ. Tiềm năng ứng dụng của công nghệ này là vô cùng lớn:

Y tế: Hỗ trợ người khuyết tật điều khiển chân tay giả, giao tiếp, phục hồi chức năng sau đột quỵ hoặc chấn thương.

Công nghệ tiêu dùng: Mở ra kỷ nguyên của kính thông minh, điện thoại rảnh tay và điều khiển máy tính bằng não bộ.

Thực tế ảo (VR) và AR: Mang đến trải nghiệm người dùng trực quan và đắm chìm hơn.

Bước tiến quan trọng cho tương lai của BCI

Giáo sư Hong Yeo, người đứng đầu nhóm nghiên cứu, chia sẻ: "Mục tiêu của chúng tôi là phát triển công nghệ cảm biến mới để hỗ trợ chăm sóc sức khỏe. Chúng tôi tin rằng, bằng cách xâm nhập nhẹ vào da và thu nhỏ kích thước cảm biến, chúng tôi có thể tăng đáng kể chất lượng tín hiệu."

Với độ chính xác cao, tính tiện lợi và khả năng ứng dụng rộng rãi, cảm biến não siêu nhỏ của Georgia Tech là một bước tiến quan trọng, mở ra kỷ nguyên mới cho công nghệ BCI, nơi con người và máy móc có thể giao tiếp trực tiếp với nhau.

Christopher McFadden là biên tập viên của Interesting Engineering (IE). Bài viết được đăng trên IE vào ngày 13/04/2025.

Interesting Engineering là trang tin tức công nghệ và khoa học, chuyên cập nhật những phát minh và tiến bộ kỹ thuật mới nhất trên thế giới. Ra mắt năm 2011, nền tảng này cung cấp nội dung hấp dẫn về AI, năng lượng tái tạo, hàng không vũ trụ và nhiều lĩnh vực đột phá khác.

Biên dịch: Thu Hoài